解决 ControlNet 在 Mac M1 上无法运行问题
对于 Mac M1 芯片的电脑来说，直接运行 ControlNet 会报错，导致无法使用 ControlNet。原因是 CUDA 是适用于 NVIDIA GPU 的计算框架，当前 Mac OS 无法使用此框架，因此脚本会尝试使用 CPU，但 M1 不支持半精度数字。因此我们需要跳过 CUDA 并使用 no-half。
解决方法：
找到 webui-macos-env.sh 文件
添加 export COMMANDLINE_ARGS=”–precision full –no-half –skip-torch-cuda-test”
3. 本机安装 DiffusionBee
如果觉得云端部署和本地部署比较繁琐，或对使用要求没有那么高，那就试下最简单的一键安装方式。下载 Diffusionbee 应用：diffusionbee.com/download。优点是方便快捷，缺点是扩展能力差（可以安装大模型，无法进行插件扩展，如 ControlNet）。
三、AI 绘画工具的操作技巧
1. Stable Diffusion 基础操作
文生图
如图所示 Stable Diffusion WebUI 的操作界面主要分为：模型区域、功能区域、参数区域、出图区域。
txt2img 为文生图功能，重点参数介绍：
正向提示词：描述图片中希望出现的内容
反向提示词：描述图片中不希望出现的内容
Sampling method：采样方法，推荐选择 Euler a 或 DPM++ 系列，采样速度快
Sampling steps：迭代步数，数值越大图像质量越好，生成时间也越长，一般控制在 30-50 就能出效果
Restore faces：可以优化脸部生成
Width/Height：生成图片的宽高，越大越消耗显存，生成时间也越长，一般方图 512×512，竖图 512×768，需要更大尺寸，可以到 Extras 功能里进行等比高清放大
CFG：提示词相关性，数值越大越相关，数值越小越不相关，一般建议 7-12 区间
Batch count/Batch size：生成批次和每批数量，如果需要多图，可以调整下每批数量
Seed：种子数，-1 表示随机，相同的种子数可以保持图像的一致性，如果觉得一张图的结构不错，但对风格不满意，可以将种子数固定，再调整 prompt 生成
图生图
img2img 功能可以生成与原图相似构图色彩的画像，或者指定一部分内容进行变换。可以重点使用 Inpaint 图像修补这个功能：
Resize mode：缩放模式，Just resize 只调整图片大小，如果输入与输出长宽比例不同，图片会被拉伸。Crop and resize 裁剪与调整大小，如果输入与输出长宽比例不同，会以图片中心向四周，将比例外的部分进行裁剪。Resize and fill 调整大小与填充，如果输入与输出分辨率不同，会以图片中心向四周，将比例内多余的部分进行填充
Mask blur：蒙版模糊度，值越大与原图边缘的过度越平滑，越小则边缘越锐利
Mask mode：蒙版模式，Inpaint masked 只重绘涂色部分，Inpaint not masked 重绘除了涂色的部分
Masked Content：蒙版内容，fill 用其他内容填充，original 在原来的基础上重绘
Inpaint area：重绘区域，Whole picture 整个图像区域，Only masked 只在蒙版区域
Denoising strength：重绘幅度，值越大越自由发挥，越小越和原图接近
